怎样为深度学习系统选择GPU 怎么挑选好的GPU服务器

怎样为深度学习系统选择GPU

你可以咨询了解下：联众集群（LINKZOL®）
GPU卡的选择依据2方面的要求来选择：
第一，预算，如果预算很有限，比如4万左右，那么深度学习计算服务器的扩容性是有限的，初学一般2个GPU卡的深度学习计算平台就可以，至于卡的选择可能可以选择一个TESLA K80或者2个nvidia 1080，或者2个TITANX。
第二，如果追求稳定性，那么Tesla系列的GPU无疑是最合适的，可以选择显存大一些的，如K80的GPU卡24G显存，或者16G显存P100，或者P40。如果不追求说稳定性，那么GPU卡可以选择游戏卡，如TITANX,1080ti,1080等。
第三，是否考虑静音，如果是要放在办公室环境要静音，那么无疑只能选择GPU卡主动散热的，如K40C，或者TITANX,1080ti .其他TESLA的卡都是被动散热，需要有独立环境或者说是机房。

怎么挑选好的GPU服务器？

可以考虑一下思腾合力，他家专做这个，老品牌了，主营IW 系列GPU服务器产品可支持1~20颗 GPU，适用于深度学习训练及推理等场景，覆盖服务器/静音工作站等多种产品形态，能够满足客户全场景需求。而且这个行业内的人群，客户也都知道他家的，口碑一直不错

gpu服务器是什么?有什么作用？

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。
作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块2.5寸2T企业级硬盘，或者3块3.5寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。