急求pycharm的安装步骤，谢谢谢谢 pycharm没办法安装第三方库怎么解决

急求pycharm的安装步骤，谢谢谢谢

PyCharm 2016.3破解版
PyCharm 2016安装教程：
1、点击next；

2、选择安装目录


3、创建桌面快捷方式

4、点击install开始安装

5、安装完成后不要运行

6、解压破解补丁，找到匹配平台和版本的补丁运行

7、然后运行PyCharm 2016.3弹出注册窗口，选择“License server项”，输入：http:/127.0.0.1:1337，点击Activate即可

8、PyCharm 2016.3破解版安装完成，大家可以开始体验了
点击此处下载：PyCharm 2016.3破解版

pycharm没办法安装第三方库怎么解决

第三那方包都通过Python的pip安装就行了方法

打开命令行窗口

找到pip安装路径。
Python2/Python3安装路径是相同的，都在x:Python xxScripts路径下

拖动pip主应用程序到命令行窗口，直至命令行窗口增加了如下代码

输入“install 模块/包名”，注意中间要有空格。然后回车。窗口中会显示下载信息。

耐心等待安装完成。安装完成后，我们在Python交互窗口导入包，如果不报错，那么说明安装成功，否则安装失败。

pycharm mac怎么安装

首先进去软件，然后 file --> settings --> Project Interpreter 在这右边会有你安装的包。第一次应该是什么都没有的 然后--> 点击最下面的，安装pip setup tools 。安装完成之后，点右上角的“ ”号 在里面搜索，你想要安装的框架模块 然后就可以了

用pycharm导入的spark怎么启动spark shell

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。
　　cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后，写入如下语句：
　　val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

　　你会发现没法执行通过，因为cm装的原生的spark是不支持spark hql的，我们需要手动进行一些调整：
　　第一步，将编译好的包含hive的JAR包上传到hdfs上配置的默认的spark的sharelib目录：/user/spark/share/lib

　　第二步：在你要运行spark-shell脚本的节点上的/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30/lib/spark/lib/目录下面，下载这个jar到这个目录：hadoop fs -get hdfs://n1:8020/user/spark/share/lib/spark-assembly-with-hive-maven.jar（具体路径替换成你自己的）。然后这个目录下面原来会有个软链接spark-assembly.jar指向的是spark-assembly-1.2.0-cdh5.3.0-hadoop2.5.0-cdh5.3.0.jar，我们把这个软链接删除掉重新创建一个同名的软链接：ln -s spark-assembly-with-hive-maven.jar spark-assembly.jar，指向我们刚下载下来的那个JAR包，这个JAR包会在启动spark-shell脚本时装载到driver program的classpath中去的，sparkContext也是在driver中创建出来的，所以需要将我们编译的JAR包替换掉原来的spark-assembly.jar包，这样在启动spark-shell的时候，包含hive的spark-assembly就被装载到classpath中去了。
　　第三步：在/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/conf/目录下面创建一个hive-site.xml。/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/conf目录是默认的spark的配置目录，当然你可以修改默认配置目录的位置。hive-site.xml内容如下：

　　
hive.metastore.local false hive.metastore.uris thrift://n1:9083 hive.metastore.client.socket.timeout 300 hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse

这个应该大家都懂的，总要让spark找到hive的元数据在哪吧，于是就有了上面一些配置。

　　第四步：修改/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/conf/spark-defaults.conf，添加一个属性：spark.yarn.jar=hdfs://n1:8020/user/spark/share/lib/spark-assembly-with-hive-maven.jar。这个是让每个executor下载到本地然后装载到自己的classpath下面去的，主要是用在yarn-cluster模式。local模式由于driver和executor是同一个进程所以没关系。
　　以上完事之后，运行spark-shell,再输入:
　　val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

　　应该就没问题了。我们再执行一个语句验证一下是不是连接的我们指定的hive元数据库：
　　hiveContext.sql("show tables").take(10) //取前十个表看看

　　最后要重点说明一下这里的第二步第三步和第四步，如果是yarn-cluster模式的话，应该替换掉集群所有节点的spark-assembly.jar集群所有节点的spark conf目录都需要添加hive-site.xml，每个节点spark-defaults.conf都需要添加spark.yarn.jar=hdfs://n1:8020/user/spark/share/lib/spark-assembly-with-hive-maven.jar。可以写个shell脚本来替换，不然手动一个一个节点去替换也是蛮累的。