pymongo和mongoengine的区别 mongodb django 怎么配置
pymongo和mongoengine的区别
Tornado 中 PyMongo Motor MongoEngine 的性能测试
最近在使用 Tornado 开发 API,数据库选择了 MongoDB,因为想使用 Geo 搜索的特性。Python 可供选择的 MongoDB Drivers 可以在官网查找。
在这些 Drivers 中,GitHub 上 Star 数最多的有 3 个:
PyMongo
Motor (适用于 Tornado 的异步 driver)
MongoEngine (ORM-like Layers)
Motor 和 MongoEngine 都是基于 PyMongo,Motor 的最新版是基于 PyMongo 2.8,Motor 的优势就在于异步,而 PyMongo 在 2.2 以后的版本,就开始支持 gevent。
MongoEngine 借鉴了 Django 的 ORM,提供了一个 ORM-like layer,官方称作 Document-Object Mapper,可以像使用 Django 的 ORM 一样,简单的操作和处理数据。
面对这么多选择,就想探究这些选择都有哪些特点,性能如何,所以有了这篇文章。你可以在这里找到所有的测试代码和测试数据
从测试的结果来看,Motor 的性能确实很好,gevent 几乎没有性能提升,PyMongo 2.8 的性能很差,MongoEngine 是在 PyMongo 的基础上有封装了一层,但是两者性能相差不大。
Tornado 的单线程的,同步的数据库 Driver 会将 Tornado 阻塞住,导致无法处理其他的请求。
最后给出一组数据,百分比请求的最大响应时间。下面这张图,左边坐标的单位是毫秒。例如 Motor 有 50% 的请求是在 376 毫秒内完成的。
PyMongo 2.8,PyMongo 2.8 gevent,MongoEngine PyMongo 2.8 三条线重叠在了一起,它们之间的性能相当。
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结合使用 MongoDB 和 Django
Django 是一种 Python Web 框架,由对象关系映射器 (ORM)、后端控制器和模板系统组成。MongoDB 是一种面向文档的数据库(也称为 NoSQL 数据库),能有效地进行扩展并提供高性能。在本文中,我们将学习如何从 Python 调用 MongoDB(使用 MongoEngine),以及如何将它集成到 Django 项目中以代替内置的 ORM。本文还包括用来为 MongoDB 后端创建、读取和更新数据的样例 Web 界面。