如何用R读取数据 希腊字母都怎么读

如何用R读取数据

在R语言里面，有很多读取数据的方法。R能读文本文件，csv格式文件，通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法！

工具/原料
RStudio
方法
不管是读取数据还是写入，R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。

下面查看工作路径里面有哪些文件，使用dir()函数

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中，有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中，第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想要把工作路径设置成桌面

现在我读取我工作路径中，名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数

也可以使用read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“，”所以我们在用read.table()函数的时候，sep参数，我们要设定为sep=“，”

发现read.table()读出来的数据，列名并不是我们文件中的列名，而是V1，V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题

另外在read.table()函数族中还有很多参数，对我们读取数据都有帮助，大家可以去了解下。使用？read.table()进行了解

希腊字母都怎么读

大写 小写 英文读音 国际音标 意义
Α α alpha /alfa/ 角度，系数，角加速度
Β β beta /beitə/ 磁通系数，角度，系数
Γ γ gamma /gæmə/ 电导系数，角度，比热容比
Δ δ delta /deltə/ 变动，密度，屈光度
Ε ε epsilon /epsilon/ 对数之基数，介电常数
Ζ ζ zeta /zi:tə/ 系数，方位角，阻抗，相对粘度
Η η eta /i:tə/ 迟滞系数，效率
Θ θ theta /θi:tə/ 温度，角度
Ι ι ℩ iota /aioute/ 微小，一点
Κ κ kappa /kæpə/ 介质常数，绝热指数
∧ λ lambda /læmdə/ 波长，体积，导热系数
Μ μ mu /mju:/ 磁导系数，微，动摩擦系（因）数，流体粘度
Ν ν nu /nju:/ 磁阻系数，动力粘度
Ξ ξ xi /ksi/ 随机数，（小）区间内的一个未知特定值
Ο ο omicron /oumaikrən/ 高阶无穷小函数
∏ π pi /pai/ 圆周率，π(n)表示不大于n的质数个数
Ρ ρ rho /rou/ 电阻系数，柱坐标和极坐标中的极径，密度
∑ σ ς sigma /sigmə/ 总和，表面密度，跨导，正应力
Τ τ tau /tau/ 时间常数，切应力
Υ υ upsilon /ju:psilən/ 位移
Φ φ phi /fai/ 磁通，角，透镜焦度，热流量
Χ χ chi /kai/ 统计学中有卡方(χ^2)分布
Ψ ψ psi /psai/ 角速，介质电通量
Ω ω omega /oumigə/ 欧姆，角速度，交流电的电角度

如何让R语言通过RODBC库读写数据库的数据

你首先需要加载 RODBC 的包，如果没有，请先安装，譬如我读一个Excel表格的数据（xlsx格式的），代码供你参考:

library(RODBC)
a <- odbcConnectExcel("bzz.xlsx")
dd<-sqlFetch(a，"bzz")
close(a)

summary(data)

另外，仔细阅读RODBC包对应的PDF文档，会找到答案的。

R怎么读取数据库里面的数据

R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好
的支持，这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU
General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。
RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口；RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解
决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式，相同的 R 代码可以方便地应用于
不同类型的数据库。
library (RODBC)
ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword")
stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes")
odbcClose(ch)
经测试，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和

高等数学 希腊字符如何读

拜托了,选我哦
序号 大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文读音 　　意义
1 　　Α 　α 　　alpha 　　　a:lf 　　　　阿尔法　 角度；系数
2　　 Β 　β 　　beta 　　　　bet 　　　贝塔　 　磁通系数；角度；系数
3　　 Γ 　γ 　　gamma 　　ga:m 　　　伽马　 　电导系数（小写）
4 　　Δ 　δ　　 delta　　　 delt 　　　　德尔塔 　变动；密度；屈光度
5　　 Ε　 ε 　　epsilon 　　ep`silon 　　伊普西龙 　对数之基数
6 　　Ζ　 ζ 　　zeta　　　　 zat 　　　　截塔 　系数；方位角；阻抗；相对粘度；
7 　　Η 　η 　　eta　　　　 eit 　　　　艾塔 　　磁滞系数；效率（小写）
8 　　Θ 　θ 　　thet　　　　 θit 　　　　西塔 　　　温度；相位角
9　　 Ι　 ι 　　　iot 　　　　aiot 　　　约塔　　　　 微小，一点儿
10 　Κ 　κ 　　kappa　　　 kap 　　　卡帕 　　　　介质常数
11 　Λ 　λ　　 lambda 　　lambd 　　兰布达 　　波长（小写）；体积
12　 Μ 　μ　　　 mu 　　　mju 　　　　缪 磁导系数；微（千分之一）；放大因数（小写）
13　 Ν　 ν 　　　nu 　　　　nju　　　 纽 　　　　　　磁阻系数
14 　Ξ 　ξ 　　　xi 　　　　　ksi　　　 克西 　
15 　Ο 　ο　　 omicron　 omik`ron 　　奥密克戎 　
16 　Π 　π 　　　pi 　　　　pai 　　　派 　　圆周率
17　 Ρ 　ρ 　　　rho 　　　　rou 　　　肉 　　　　电阻系数（小写）
18 　Σ　 σ 　　sigma　　　 `sigma　　 西格马 　总和（大写），表面密度；
19 　Τ 　τ 　　　tau 　　　　tau 　　　　套　　　　　　 时间常数
20 　Υ　 u upsilon jup`silon 宇普西龙 位移
21 Φ φ phi fai 佛爱 磁通；角
22 Χ χ chi phai 西
23 Ψ ψ psi psai 普西 角速；介质电通量（静电力线）；角
24 Ω ω omega o`miga 欧米伽 欧姆（大写）；角速（小写）；角

如何在R语言中读入数据和导出存储数据

1.R数据的保存与加载

可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby] view plain copy
> a <- 1:10  
> save(a,file=d://data//dumData.Rdata)  
> rm(a)   #将对象a从R中删除  
> load(d://data//dumData.Rdata)  
> print(a)  
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  

2.CSV文件的导入与导出下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby] view plain copy
> var1 <- 1:5  
> var2 <- (1:5)/10  
> var3 <- c("R and","Data Mining","Examples","Case","Studies")  
> df1 <- data.frame(var1,var2,var3)  
> names(df1) <- c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")  
> write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE)  
> df2 <- read.csv("d://data//dummmyData.csv")  
> print(df2)  
VariableInt VariableReal VariableChar  
1           1          0.1        R and  
2           2          0.2  Data Mining  
3           3          0.3     Examples  
4           4          0.4         Case  
5           5          0.5      Studies  
3.通过ODBC导入与导出数据RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby] view plain copy
library(RODBC)  
connection <- odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")  
query <- "SELECT * FROM lib.table WHERE ..."  
# or read query from file  
# query <- readChar("data/myQuery.sql", nchars=99999)  
myData <- sqlQuery(connection, query, errors = TRUE)  
odbcClose(connection)  
sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby] view plain copy
library("RODBC")  
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")  
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")  
close(conn)

怎么让R语言读写SQL的数据

一、 安装RODBC库

1、进入R语言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包

2、在弹出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定

3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client10.0

3、在R语言窗口输入连接语句
> library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
> channel**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch **表示用户名为user，密码是****，如果没有设置，可以直接忽略
> data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里（这个表是R自带的）
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存，这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果（如图）

> sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
> odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
当然，通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容，具体方法类似，这里不再重复