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通达信主力吸筹指标 资金主力筹码分布怎么看

2023-04-12 23:43:02 互联网 未知 财经

 通达信主力吸筹指标 资金主力筹码分布怎么看

通达信主力吸筹指标

当出现图中红色柱子,就要密切留意机会了



这是个幅图指标,如下:
散户: MA(WINNER(CLOSE*0.95)*100,3),COLORYELLOW,
VARWR:=1/WINNER(CLOSE)
VBIASA:=ABS(CLOSE-MA(CLOSE,13))/MA(CLOSE,13)*100
VBIASB:=100-VBIASA
新庄: 100-IF(VARWR>5,IF(VARWR<100,VARWR,VBIASB-10),0),COLORGREEN
VARD:=散户>VBIASB
STICKLINE(VARD,VBIASB,散户,5,0),COLORRED,
STICKLINE(1,散户,0,1,0),COLORYELLOW ,
STICKLINE(1,新庄,100,1,0),COLORGREEN,
DRAWTEXT(CROSS(VARD,0.5) AND COUNT(VARD=1,10)=1,70,不要贪婪!)
HSL:=VOL/CAPITAL
VAR10:=(LOW*HSL REF(LOW,1)*(1-HSL))*0.9
COND1:=EMA(VAR10,30)-CLOSE>=0
RSI6:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),6,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),6,1)*100
COND2:=RSI6<30
RSI12:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),12,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),12,1)*100
COND3:=RSI12<40
RSI24:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),24,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),24,1)*100
COND4:=RSI24<50
WR60:=(-200)*(HHV(HIGH,60)-CLOSE)/(HHV(HIGH,60)-LLV(LOW,60)) 100
COND5:=WR60<-60
RSVA:=(CLOSE-LLV(LOW,15))/(HHV(HIGH,15)-LLV(LOW,15))*100
VK:=SMA(RSVA,4,1)
VKK:=SMA((VK-50)*2,3,1)
COND6:=VKK<-50
RSVIB:=(INDEXC-LLV(INDEXL,14))/(HHV(INDEXH,14)-LLV(INDEXL,14))*100
VIK:=SMA(RSVIB,4,1)
VID:=SMA(VIK,3,1)
COND7:=VID<30
VAR20:=COND5 AND COND6 AND COND1 AND COND3 AND COND2 AND COND4 AND COND7
STICKLINE(VAR20,0,80,2,0),COLORRED,LINETHICK3
DRAWTEXT(CROSS(VAR20,0.5) AND COUNT(VAR20=1,10)=1,60,上帝指纹!),COLORYELLOW,LINETHICK2
{=============由:上帝指纹编写==========================}
TYP:=(HIGH LOW CLOSE)/3
CCI14:=(TYP-MA(TYP,14))/(0.015*AVEDEV(TYP,14))
CCI70:=(TYP-MA(TYP,70))/(0.015*AVEDEV(TYP,70))
(IF(CCI70>=200 AND CCI14>=150,15,IF(CCI70<=-200 AND CCI14<=-150,-15,0)) 50),COLORCC9900 ,LINETHICK2 ,CROSSDOT

资金主力筹码分布怎么看?

由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息,所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关,可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测,以获得这个抛出概率的函数,然后再根据这个抛出概率,认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销,并由现在的新筹码来代替。
  我们把问题说得再简单一点:根据相当多的投资者的获利了结的习惯,尤其就散户而言,在获利10%至20%之间最容易把股票卖掉;而对主力而言,很难在盈利30%以下时卖出他的大部分仓位。那么,获利15%的获利盘对当日成交的贡献就比获利25%要大一些。这是较为精确的计算筹码分布的方法,有时候出于计算量的考虑,也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计,这样会引发一定的误差,不过这个误差是可以承受的。因为在实际的投资分析中,某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。
  在指南针的CYQ推出后,几乎所有的国内软件厂家都模仿了一个筹码分布图,有一些做得还是很不错的,但有一些算法误差过大,建议这些软件厂商予以修改。这类不准确的算法是把历史成交,按时间加权,时间越久占筹码分布的比重越低,这样做表面上似乎也可以得到一个很像筹码分布的东西,但实际上是不能用的。因为各股的活跃程度差异很大,人为的确定历史筹码的挥发速度很难反映这个差异。
  由于涉及商业机密,指南针筹码分布的算法暂时还不能予以公开,这里也仅仅可以讲一些原理性的东西,还望广大读者朋友们见谅。
  评论:的确,我看过很多软件,其筹码分布就是简单的平均转移,计算原理大致是:首先所有筹码的总和应是100%或流通盘,而筹码分布的意思是在每一个价位上筹码的分布多少;然后,从特定日期向回计算每个价位上的筹码并相加得到此价位上的筹码总和,直到筹码达到100%或流通盘停止计算。
  公式大致如下:
  成本分布=前一日的成本分布x(1-换手率) 当日的成本分布
  这样最大的问题就是没有考虑人为因素和时间因素,同样一笔100手的成交记录,交易群体中获利程度大的投资者肯定比获利程度少的投资者多,而持股时间长的投资者也一定比持股时间短的抛出可能性大,所以筹码转移绝对是一个不平均的过程。在这里,陈浩教授以一个抛出概率一笔带过,具体没有细说,可能算是涉及商业机密吧。我猜想这个抛出概率应该是存在的。
  如何区别庄家筹码和散户筹码?我的看法是这样,有两个因素必须考虑,一个是涨幅,一个是换手率或成交量,如果放量长阳,一般应该是底层的筹码被冲销(这部分是庄家的筹码),如果缩量,交易最多的应该价格附近的散户筹码,如果放量滞涨,说明是价格附近的机构筹码在对倒......总的来说,筹码转移应该与涨跌幅、成交量有一个比值关系,这样才能最真实的反映筹码分布变化。
  如果能坐在交易所的主机前,稍微编个小程序把数据转换一下,排个序,画个图,就可以把某只个股的真实筹码分布搞得清清楚楚。不过还有一个问题,就是会有多个帐户属于同一个人,如果他用他的多个帐户乱折腾一番,也会让分析者伤脑筋看不懂。
  以上内容节选自古代阿拉伯著名文学作品《一千零一夜》。
  真实的筹码分布应该是这样的(非常简单,但估计也没多少人去想它):对于某个交易日某只个股而言,将所有该交易日实际持有该个股的帐户的筹码,按其当初的买入价格,全部累加画到以价位为纵轴的一张图上。
  在不能坐到交易所主机前的境况下(别笑,有人能坐到的,我知道的就有好几拨人有这权),我们只能根据公开的行情数据(就是每日的开、收、高、低、量、额这6个数)模拟(或者说猜测)筹码分布。模拟的起点,我想一般都会从完美换手周期(SUMBARS(VOL,CAPITAL))入手(敬请各位看官注意,这个完美的叫法是我今天在此提出的,引用须注明)。
  一个完美换手周期内的简单筹码分布,与真实筹码分布相比,有这样几个不同(这也94需要解决的几个难题):1、某些投资者买进该股后长期持有好几年不动,而某些做超短裙,前天进昨天出甚至T 0
  再论底层的筹码被冲销最快:
  只要股价上涨,散户和机构都在抛售,关键是占的比重大小不同。如果放量长阳,一般应该是底层的筹码被冲销最快,因为这部分筹码获利最大,一般底部买进的人在放量时都会选择获利了结,这是一种交易心态的预测,是不是机构的筹码我们可以不必去理会,只要知道股价上涨时一般是底部筹码转移最多,成交量量越大转移得越快。这也是放量了就涨不动了的原因。
  是否可以研究一个价-价模型。现在通常所说的筹码分布可以说是一个价-时模型,即以完美换手周期这个时间因素来计算不同价位上成交量的分布。我说的价-价模型,是指从历史成交价位这个因素来考虑成交量的分布。