3 组合图默认使用的两种图表类型为：深入解析与应用场景

3 组合图默认使用的两种图表类型为：探索数据可视化中的核心选择

在数据可视化领域，组合图（Combination Chart）是一种强大的工具，它能够将不同类型的数据系列在同一张图表中进行展示，从而帮助用户更直观地理解数据之间的关系和趋势。当我们在实际操作或使用数据可视化工具时，常常会遇到一个核心问题：3 组合图默认使用的两种图表类型为？理解这一点至关重要，它直接关系到我们如何有效地呈现数据，以及用户如何快速准确地解读信息。

通常情况下，当提到“3 组合图”时，它指的是在一个图表中最多可以整合三种不同类型的数据系列。而关于“默认使用的两种图表类型”，这并非一个固定不变的答案，因为它很大程度上取决于您所使用的具体数据可视化工具或软件。然而，在大多数主流的数据可视化工具（如Microsoft Excel, Google Sheets, Tableau, Power BI等）中，当创建组合图时，最常被用作默认选项或最容易组合的两种图表类型，通常是：

• 柱状图 (Column Chart / Bar Chart)
• 折线图 (Line Chart)

这两种图表的组合之所以常见且被视为“默认”，有其深刻的数据可视化原理和用户习惯作为支撑。下面我们将对此进行详细的探讨。

为什么柱状图和折线图是组合图的常用默认选择？

柱状图和折线图之所以成为组合图的“默认”或最常用组合，主要源于它们在表现数据特点上的互补性以及直观易懂的特性。

1. 柱状图 (Column Chart / Bar Chart) 的优势

柱状图是比较离散数据（Categorical Data）的首选。它的特点是通过柱子的高度（或长度）来表示数值的大小，非常适合用于：

• 比较不同类别之间的数值大小：例如，比较不同产品的销售额，不同地区的GDP，不同年份的产量等。
• 展示一段时间内的离散数据点：例如，每月或每季度的销售额。
• 易于识别最大值和最小值：直观的高度差异使得数据的比较一目了然。

在组合图中，柱状图常常被用来展示需要进行直接数值比较的数据系列，或者代表某一类别下具有独立数值意义的数据项。

2. 折线图 (Line Chart) 的优势

折线图则更擅长展示连续性数据的趋势和变化。它的特点是通过连接一系列数据点形成的线条来表示数据随时间或其他连续变量的变化，非常适合用于：

• 展示数据随时间的变化趋势：例如，股票价格的走势，气温随日期的变化，网站访问量的增长等。
• 比较多个数据系列在同一时间段内的变化规律：可以清晰地看出不同系列是同步增长、同步下降，还是存在交叉和背离。
• 识别模式、周期和异常值：线条的起伏可以揭示数据的波动模式。

在组合图中，折线图常被用于展示随时间变化的指标，或者那些需要强调其波动性、趋势性和周期性而非绝对数值比较的数据系列。例如，用柱状图展示月度销售量，用折线图展示同一时间段内的平均客户留存率。

3. 柱状图与折线图的完美互补

当我们将柱状图和折线图结合使用时，可以实现以下效果：

• 突出不同维度的数据：一个类别下的绝对数值（柱状图），另一个类别下的趋势变化（折线图）。
• 提供更丰富的分析视角：用户可以同时观察到绝对数值和相对趋势，从而做出更全面的判断。
• 避免信息混乱：将不同类型的数据用最适合的方式呈现，避免在同一张图表中使用过多相同类型的图表而导致信息过载。

例如，在一个表示公司季度财务状况的组合图中，您可以使用柱状图来展示每个季度的总收入（离散的数值比较），同时使用折线图来展示同一季度的利润率变化（连续的趋势分析）。这样，观众不仅能看到收入的绝对值，还能了解利润率是如何波动的，两者之间是否存在关联。

组合图的“默认”选项并非绝对，可定制性强

需要强调的是，虽然柱状图和折线图是最常见的组合图默认或推荐搭配，但大多数数据可视化工具都提供了极高的灵活性，允许用户自定义组合图的图表类型。您完全可以根据您的数据特性和分析需求，自由选择和组合不同的图表类型。

常见的其他组合图类型

除了柱状图和折线图的组合，其他常见的组合图类型还包括：

• 柱状图 + 散点图 (Column Chart + Scatter Plot): 散点图可以用来展示两个数值变量之间的关系，与柱状图结合可以观察某一类别下数值与另一变量的关系。
• 折线图 + 折线图 (Line Chart + Line Chart): 当您需要比较两个或多个随时间变化的连续数据系列时，可以采用这种组合。
• 柱状图 + 面积图 (Column Chart + Area Chart): 面积图可以展示累积的总量随时间的变化，与柱状图结合可以展示构成和总量。
• 折线图 + 区域图 (Line Chart + Area Chart): 类似地，可以展示趋势和累积。
• 甚至可以包含三种不同类型的图表：例如，柱状图（代表销售量）、折线图（代表利润率）和散点图（代表客户满意度）的组合，当然，这需要精心的设计以避免信息过载。

重要提示：在尝试将三种或更多图表类型组合在一个图表中时，请务必仔细考虑数据的可读性和信息传达的清晰度。过多的图表类型和数据系列很容易让观众感到困惑。

如何创建和优化组合图？

无论您使用的是哪种工具，创建组合图的基本步骤通常包括：

1. 选择要可视化的数据：确保您的数据包含需要比较的不同类别和对应的数值。
2. 插入图表：在数据可视化工具中，找到“插入图表”或“图表类型”选项。
3. 选择组合图：在图表类型中，选择“组合图”或“复合图”选项。
4. 分配图表类型：工具通常会提示您为不同的数据系列选择图表类型。在这里，您就可以将第一个系列设置为柱状图，第二个系列设置为折线图，依此类推。
5. 自定义设置：您可以调整颜色、轴标签、标题、图例等，以提高图表的可读性和美观度。

优化组合图的建议：

• 保持简洁：避免在同一张图表中包含过多的数据系列或图表类型。
• 使用清晰的标签和标题：确保观众能够清楚地理解图表所代表的内容。
• 合理使用双轴：当两个数据系列的数值范围差异很大时，可以使用一个次坐标轴（右侧Y轴）来适应折线图，从而使两个系列都能被清晰地展示。但要注意，过度使用双轴可能会增加理解难度。
• 统一的颜色方案：选择易于区分且和谐的颜色组合，避免使用过于刺眼或相近的颜色。
• 考虑目标受众：根据您的受众的专业背景和对数据的熟悉程度，选择合适的图表类型和复杂程度。

案例分析：用组合图解决实际问题

案例一：电商平台月度销售分析

一家电商平台希望分析每月的销售业绩。他们关注两个关键指标：总销售额和平均客单价。

• 数据：包含月份、总销售额、平均客单价。
• 组合图设计：
  • 柱状图：展示每个月的总销售额。这有助于直观比较不同月份的销售量。
  • 折线图：展示每个月的平均客单价。这有助于观察平均客单价的趋势，例如是否随销售额的增长而增长，或是否存在季节性波动。
• 解读：通过这个组合图，平台运营人员可以清晰地看到，当总销售额较高时，平均客单价是保持稳定，还是有所提升或下降，从而指导营销策略的制定。

案例二：网站流量与转化率监控

一家内容网站希望了解其网站流量的变化以及这些流量带来的转化效果。

• 数据：包含日期、网站访问量、转化率。
• 组合图设计：
  • 柱状图：展示每日或每周的网站访问量。
  • 折线图：展示同一时间段的转化率。
• 解读：运营者可以观察到，在某些流量高峰期，转化率是上升还是下降。例如，如果流量大幅增加但转化率下降，可能意味着推广渠道吸引了大量非目标用户，需要调整推广策略。

总结

3 组合图默认使用的两种图表类型为，最普遍的答案是柱状图和折线图。这种组合之所以成为常态，是因为柱状图擅长比较离散数值，而折线图精于展示连续趋势，两者结合能够有效地揭示数据中不同层面的信息，满足多维度分析的需求。

然而，数据可视化是一个充满创造性的过程。理解图表类型的基本特性，并根据具体的数据和分析目标进行灵活选择和组合，才是创造出有价值可视化作品的关键。无论是哪种组合，清晰、简洁、准确地传达信息永远是首要原则。

在实际应用中，您会发现各种数据可视化工具都为组合图提供了丰富的选项，鼓励您去探索和实践，找到最适合您数据的那种“默认”或非“默认”的组合方式。