基本表和视图的区别和联系是什么？深入解析与实际应用
基本表和视图的区别和联系是什么？
基本表（Base Table）是数据库中存储实际数据的物理表，而视图（View）是基于一个或多个基本表构建的虚拟表，它不存储实际数据，而是根据预定义的查询语句动态生成结果集。
理解基本表和视图的区别与联系，对于数据库设计、数据管理以及数据访问的优化至关重要。它们共同构成了关系型数据库中数据组织和访问的重要组成部分。
基本表：数据的根基
基本表是数据库中最基础的存储单元，它包含了用户需要存储的原始、真实数据。你可以将其理解为现实世界中的“表格”，每个表格都有明确的列（字段）和行（记录）。
基本表的特点：
- 实际数据存储： 数据直接存储在基本表中，占用磁盘空间。
- 数据独立性： 每个基本表独立存在，可以单独进行创建、修改、删除等操作。
- 完整性约束： 可以为基本表定义主键、外键、唯一约束、非空约束等，以保证数据的准确性和一致性。
- 数据字典信息： 数据库系统会记录基本表的结构信息，如列名、数据类型、约束等。
- 直接操作： 应用程序可以直接对基本表执行CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作。
基本表的作用：
- 存储业务数据的核心载体。
- 作为其他数据库对象（如视图、索引、存储过程）的基础。
视图：数据的窗口
视图是一种逻辑上的数据结构，它并没有自己独立的数据存储。视图的本质是一条存储在数据库中的SQL查询语句。当用户查询视图时，数据库系统会执行该查询语句，并将结果集呈现给用户，就好像在查询一个真实的表一样。
视图的特点：
- 虚拟表： 不存储实际数据，只存储定义视图的SQL查询语句。
- 数据来自基本表： 视图的数据是根据其关联的基本表中的数据动态生成的。
- 简化复杂查询： 可以将复杂的JOIN、WHERE、GROUP BY等查询语句封装到视图中，方便用户调用。
- 数据安全性： 可以通过视图限制用户对敏感数据的访问，只暴露所需字段或记录。
- 逻辑数据独立性： 即使底层基本表发生结构性变化（例如增加列），只要视图的定义不受影响，应用程序无需修改。
- 可更新性限制： 并非所有视图都支持更新操作，通常只支持基于单个基本表且不包含聚合函数、DISTINCT等的视图。
视图的作用：
- 简化数据访问： 将复杂的查询逻辑隐藏在视图背后，用户只需简单地查询视图即可。
- 数据安全与权限控制： 授予用户对视图的访问权限，而不是对底层基本表的直接访问权限。
- 逻辑数据封装： 隔离应用程序与底层数据存储结构，提供更灵活的数据接口。
- 实现数据一致性： 对于需要从多个表中获取数据的报表或分析，通过视图可以提供一个统一的访问点。
基本表与视图的区别
明确了基本表和视图的定义和特点后，它们之间的区别就更加清晰了。
- 数据存储：
- 基本表： 存储实际数据。
- 视图： 不存储实际数据，只存储查询定义。
- 物理存在：
- 基本表： 存在于数据库的物理存储中。
- 视图： 是一种逻辑结构，不存在于物理存储中。
- 数据来源：
- 基本表： 是数据的原始来源。
- 视图： 的数据来源于一个或多个基本表。
- 数据操作：
- 基本表： 支持完整的CRUD操作。
- 视图： 的更新操作受到限制，并非所有视图都可更新。
- 对底层表的影响：
- 基本表： 的修改直接影响表中存储的数据。
- 视图： 的修改（如果允许）是通过修改底层表的记录实现的，不会改变视图的定义本身（除非重新创建视图）。
- 存储占用：
- 基本表： 占用磁盘存储空间。
- 视图： 不占用额外的磁盘存储空间（除了存储其定义）。
基本表与视图的联系
尽管存在差异，基本表和视图之间有着紧密的联系，视图的创建离不开基本表。
- 依赖关系： 视图是建立在基本表之上的。一个视图的定义会引用一个或多个基本表。
- 数据获取： 当查询视图时，数据库系统会解析视图的定义，然后在底层的一个或多个基本表中执行相应的SQL语句来获取数据。
- 数据一致性： 视图能够反映基本表中数据的最新状态。因为视图是动态生成的，所以每次查询视图时，都会获取最新的数据。
- 逻辑组合： 视图可以看作是对基本表中数据的逻辑组合、过滤或重组，以满足特定的应用需求。
实际应用中的对比
为了更好地理解，我们来看一个简单的例子。
示例场景：
假设我们有一个名为 Employees 的基本表，存储员工的基本信息，以及一个名为 Departments 的基本表，存储部门信息。
Employees 表：
| EmployeeID | FirstName | LastName | DepartmentID | Salary |
|---|---|---|---|---|
| 101 | John | Doe | 1 | 60000 |
| 102 | Jane | Smith | 2 | 75000 |
| 103 | Peter | Jones | 1 | 65000 |
Departments 表：
| DepartmentID | DepartmentName |
|---|---|
| 1 | Sales |
| 2 | Marketing |
1. 基本表的操作：
我们可以直接查询 Employees 表：
SELECT * FROM Employees WHERE Salary gt 70000这将返回薪资大于70000的员工记录。
2. 创建视图：
我们可以创建一个视图，显示员工的姓名和他们所属的部门名称。这个视图会连接 Employees 和 Departments 表。
CREATE VIEW EmployeeDepartmentInfo AS
SELECT
e.FirstName,
e.LastName,
d.DepartmentName
FROM
Employees e
JOIN
Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID3. 查询视图：
现在，我们可以像查询基本表一样查询这个视图：
SELECT * FROM EmployeeDepartmentInfo WHERE DepartmentName = Sales查询结果会动态生成，显示属于 Sales 部门的员工姓名。如果 Employees 或 Departments 表中的数据发生变化，下次查询 EmployeeDepartmentInfo 视图时，就会反映最新的数据。
对比分析：
- 简化： 对于需要经常查询员工及其部门信息的应用程序来说，使用
EmployeeDepartmentInfo视图比每次都编写复杂的JOIN语句要方便得多。 - 安全： 如果我们只想让用户看到员工的姓名和部门，而不希望他们看到薪资等敏感信息，就可以通过视图来限制访问。
- 灵活性： 如果将来
Employees表增加了HireDate字段，但我们不想让现有的EmployeeDepartmentInfo视图暴露这个新字段，视图定义本身不需要修改（除非我们要显式地在视图中包含新字段）。
总结
基本表是数据库的实体，存储着所有原始数据。视图是基于基本表创建的虚拟表，它是一种逻辑上的抽象，提供了数据访问的便利性、安全性和灵活性。
它们之间的联系在于，视图的数据内容完全依赖于其底层基本表。没有基本表，视图就无法存在；而视图的存在，则极大地丰富了我们与数据交互的方式。
在实际的数据库设计和开发中，合理地利用基本表和视图，可以有效地组织数据、提高开发效率、增强系统安全性，并为未来的系统扩展打下坚实的基础。
