迫零算法的Matlab仿真实验及分析 matlab的波形仿真
迫零算法的Matlab仿真实验及分析
我刚好搞过这个，下面是程序
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function y = demodulate(x,b,e,h,s2,s4,s16,c2,c4,c16)%s64,s256,c2,c4,c16,c64,c256)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 在知道所使用的传输星座的条件下按判决域解调
% 找到距离接收信号最近的码字用二进制输出，使用迫零算法
%
% y 调制输出，以行的形式
% x 调制输入，以行的形式
% h 所有子信道信道值（频域，64个）
% b 子载波分配的比特
% e 分配的能量
% s 星座大小
% c 码字
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y2 = []
for i = 1:length(b)
switch b(i)
case{1}
y2 = [y2 qamdemod(x(i),2)]
case{2}
y2 = [y2 qamdemod(x(i),4)]
case{4}
y2 = [y2 qamdemod(x(i),16)]
case{6}
y2 = [y2 qamdemod(x(i),64)]
case{8}
y2 = [y2 qamdemod(x(i),256)]
otherwise
y2 = [y2 0]
end
end
y = zeros(1,sum(b))
index = 0
for i = 1:length(b)
if y2(i)~=0
temp = dec2bin(y2(i))
for j = 1:length(temp)
y(index j) = temp(length(temp) 1-j)-48
end
end
index = index b(i)
end
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matlab的波形仿真
图到好画的很，关键是你有数据吗？
我假设你有。
横坐标为x，5中情形（z由小到大）的纵坐标数据依次是y1,y2,y3,y4,y5，
则可以用下面程序画图。
plot(x,y1,x,y2,x,y3,x,y4,x,y5)%画图
axis([0 10 0 1])%定义显示范围
xlabel(Optical path difference s/a.u.)%横标
ylabel(Heterodyne efficiency r/a.u.)%纵标
legend（z=1.7233,z=2.6285,z=3.5138,z=4.4090,z=5.3042）
注：线性图画出来后直接双击修改就可以，文本编辑太麻烦，另外坐标也可以画好后编辑，包括标注。
不懂再问，或者把数据给我，我直接给你画。
matlab中bp网络仿真数据的处理
1.直接写个程序就行，比如
for x<0.1
x=0
end
for x>0.9
x=1
end
或者用四舍五入的函数也可以
round(x)
2.实际与仿真的数据间的差别最简单的可以用相对误差来比较
matlab曲线仿真
S=L*a/(b c)
对于这个式子，例如你想观察a的误差对曲线造成的误差，可以这样做：
tol=0.001 %这里tol是你想加的误差的最大值，即容许误差最大限
a1=a tol*rand(size(a))
S1=L*a1/(b c)
这时候的S1和原来的S就会有误差了，可以画图比较了
matlab仿真
1、首先，有点奇怪，题主为什么要用m文件来写这个系统呢？用m文件当然也可以写，但对于结构稍微复杂一些的系统来说，显然用Simulink实现是更好的选择。
2、这个图中的积分器带有复位端口，且复位条件为leval，即在复位信号本步非零或上一步非零的条件下，积分器会被复位。应该大多数时刻积分器处于被复位的状态吧？那么，几乎所有时刻，积分器只是输出其初值而已，不知道题主搞出这样一个奇怪的结构来有什么意义？
3、传递函数部分的做法，要写M文件，一般是把对应的微分方程或状态方程写出来，然后结合系统其它部分的方程一起，构成一个更大的微分方程组，然后用ode系列函数求解即可。
概述matlab系统的仿真层有哪些部分构成
第一个系统： impulse(tf(1,[1 3 2]),10)step(tf(1,[1 3 2]),10) 第二个系统： impulse(tf([1 0],[1 2 2]),10)step(tf([1 0],[1 2 2]),10) 两句分别为冲激响应和阶跃响应，都是直接画出图来。