如何用matlab对矩阵进行正交分解 matlab 用命令orth把向量组正交规范化

如何用matlab对矩阵进行正交分解

helporthORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q*Q=I,thecolumnsofQspanthesamespaceasthecolumnsofA,andthenumberofcolumnsofQistherankofA.ClasssupportforinputA:float:double,single>>a1=[10-10]a1=10-10>>a2=[1-101]>>a3=[-1110]>>Q=orth([a1a2a3])Q=-0.69280.0587-0.42800.50460.4078-0.76090.4589-0.6730-0.0563-0.2339-0.6143-0.4843>>Q*Qans=1.00000-0.000001.00000.0000-0.00000.00001.0000Q就是正交化后的矩阵，orth()是正交化函数

matlab 用命令orth把向量组正交规范化

1、首先双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、然后使用直接输入法，创建向量，就是讲向量的每个元素输入到中括号中。

3、使用冒号表达式创建向量，具体的表达式如下：A=first:step:end。其中first表示向量的第一个元素，step表示步长，end表示向量的最后一个元素。

4、使用函数linspace(first,end,num)创建线性等分向量，其中first表示向量的第一个元素，end表示向量的最后一个元素，num表示一共分成了num个元素，num的默认值是100。

5、最后使用函数logspace(first,end,num)创建对数等分向量，其中first是向量首元素的幂，以10为底；end是向量最后元素的幂，以10为底；num表示总共分成了num个元素，num的默认值是50。

matlab中施密特正交化单位化程序

orth函数可以把一个矩阵正交化。但不知道它用的什么算法
另外，可以用QR分解直线正交化，函数是qr，可参考：
http://www.ilovematlab.cn/thread-168827-1-1.html